Що оголосила OpenAI
OpenAI представила дві нові мовні моделі — GPT-6 Sol і GPT-6 Luna. За даними компанії, обидві є наступниками лінійки, в якій раніше з’явилася GPT-6 Astra, і запозичують її підходи до покращення професійної роботи, точності відповідей, кодування, взаємодії з комп’ютером та узгодженості поведінки з очікуваннями користувача.
Компанія описує Sol як модель для щоденної роботи, яка коштує менше за Astra. Luna, у свою чергу, є ще дешевшою й орієнтована на швидкість та великі обсяги використання. У повідомленні OpenAI підкреслюється, що нові моделі показують кращі результати за попередніми версіями у внутрішніх тестах компанії.
Чим відрізняються Sol і Luna
Sol має більше можливостей для міркувань і, за оцінкою OpenAI, підходить для завдань, де важлива не лише швидкість, а й глибше опрацювання запиту. Luna налаштована на швидкі відповіді та високу пропускну здатність, тобто на сценарії, де користувачам важливі насамперед темп і обсяг обробки.
У компанії також заявляють, що GPT-6 Sol робить приблизно вдвічі менше помилок, ніж GPT-5.6 Sol. Крім того, Sol покращилася в кодуванні та роботі з комп’ютером і, за окремими тестами, зрівнялася або перевершила показники Claude Fable 5.1. Водночас порівняння з іншими моделями не є повністю прямим, бо різні системи можуть витрачати різну кількість токенів на одну й ту саму задачу.
Що змінилося в ціні та роботі сервісу
OpenAI знизила вартість токенів для Sol і Luna порівняно з версіями 5.6. GPT-6 Sol коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних. GPT-6 Luna оцінена в $0,10 за мільйон вхідних токенів і $0,50 за мільйон вихідних.
Окремо компанія заявила про покращення prompt caching: тепер агенти, які повторно використовують уже наявний контекст, зможуть працювати швидше. OpenAI також повідомила про 90-відсоткову знижку на читання кешованих вхідних токенів. Це має знизити витрати в сценаріях, де система часто звертається до одних і тих самих даних.
Що ще варто знати
Разом із новими моделями OpenAI поширює і новий стиль спілкування, який раніше з’явився в Astra: відповіді мають бути коротшими, простішими і без зайвого жаргону. У компанії кажуть, що це не повинно зменшити змістовність відповідей.
OpenAI також заявляє про нижчий рівень хибних тверджень щодо власної роботи з кодом у тестах на вирівнювання. Водночас джерело не наводить незалежного підтвердження цих результатів, тож наразі йдеться саме про оцінку компанії.
Для користувачів і розробників головний практичний висновок полягає в тому, що OpenAI продовжує розширювати лінійку дешевших моделей, намагаючись поєднати нижчу ціну, швидшу роботу та кращу точність. Чи перейдуть ці обіцянки в стабільну перевагу в реальному використанні, стане зрозуміліше після незалежних тестів і практичного впровадження.
